PYthon绝对简明手册,初学必备! For Python2.5 版本:0.1 beta 作者:张沈鹏 参考:python2.5中文教程 Http://blog.csdn.net/zuroc 欢迎指出错误和遗漏,提出建议和意见,请发信到zsp007@gmail.com 第一部分:语法 第二部分:常用函数不完全手册 第一部分:语法 ---------------------------------------------------------- if x=int(raw_input("Please enter an integer:")) if x<0: print 'Negative Number' elif x==0: print 'Zero' else: print 'Positive Number' ---------------------------------------------------------- for a=['cat','door,'example'] for x in a: print x #如果要修改a的内容，则用a的副本循环，如： for x in a[:] : ..................... ---------------------------------------------------------- >>>range(10,0,-3) [10,7,4,1] a=['cat','door,'example'] for i in range(len(a)): print i,a[i] ---------------------------------------------------------- break,continue 用法和C＋＋中类似 ---------------------------------------------------------- pass while True: pass #忽略，什么也不做 ---------------------------------------------------------- def fib(n=1000):#参数可以有默认值，多个可选参数赋值可以直接写"参数变量名＝值"来快速赋值 """这里给函数写文档注释""" a,b=0,1 while b>>f(0) 42 >>>f(1) 43 ---------------------------------------------------------- List的函数 append(x) 追加到链尾 extend(L) 追加一个链表 insert(i,x) 在位置i插入x remove(x) 删除第一个值为x的元素,如果不存在会抛出异常 pop([i]) 返回并删除位置为i的元素,i未给定时默认作用在最后一个元素.[i]表示i 为可选的 index(x) 返回第一个值为x的元素,不存在则抛出异常 count(x) 返回x出现的次数 sort() 排序 reverse() 翻转,反转 ---------------------------------------------------------- filter(function函数 , sequence序列) 返回sequence中使filer为true的 map(function,sequence,[sequence...]) 返回新的sequence,序列中值为对每个元素分别调用function. reduce(function,sequence,[init]) 返回一个单值为,计算步骤为 第1个结果=function(sequence[0],sequence[1]) 第2个结果=function(第1个结果,sequence[2]) 返回最后一个计算得值 如果有init,则先调用 function(init,sequence[0]) sequence只有一个元素时,返回该元素,为空时抛出异常. ---------------------------------------------------------- 链表推导式 freshfruit=[' banana ',' loganberry '] >>>[weapon.strip() for weapon in freshfruit] ['banana','loganberry'] vec=[2,4,6] >>>[3*x for x in vec if x>3] [12,18] >>>[(x,x**2) for x in vec] #一个元素一定要是一个sequence,而 [x,x**2 for x in vec]是错误的 [(2,4),(4,16),(6,36)] vec2=[4,3,-9] [x*y for x in vec for y in vec2] [vec[i]+vec2[i] for i in range(len(vec))] [str(round(355/113.0,i)) for i in range(1,6)] #str()是转换类型为可以打印的字符 ---------------------------------------------------------- del a=[1,2,3,4,5,6] del a[0] >>>a [2,3,4,5,6] del a[2:4] >>>a [2,3,6] del a[:] >>>a [] del a >>>a 抛出异常 ---------------------------------------------------------- 元组 t=1234,5567,'hello' x,y,z=t #拆分操作可以应用于所有sequence >>>x 1234 u=t,(1,2,3) >>>u ((1234,5567,'hello'),(1,2,3)) empty=() #空元组 singleton='hi', #单个元素的元组 ---------------------------------------------------------- set（集合）：无序不重复的元素集 basket = ['apple','orange','apple','pear','apple','banana'] fruit=set(basket) >>>fruit set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana']) >>>'orange' in fruit True a=set('abracadabew') >>>a set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'r', 'w']) b=set('wajgwaoihwb') >>> b set(['a', 'b', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'w']) >>> a-b #差 set(['c', 'r', 'e', 'd']) >>> a|b #并 set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r', 'w']) >>> a&b #交 set(['a', 'b', 'w']) >>>a^b #(并-交) set(['c', 'e', 'd', 'g', 'i', 'h', 'j', 'o', 'r']) ---------------------------------------------------------- 字典:关键字为不可变类型,如字符串,整数,只包含不可变对象的元组.链表等不可以作为关键字.如果链表中存在关键字对,可以用dict()直接构造字典.而这样的链表对通常是由链表推导式生成的. tel={'jack':4098,'sape':4139} tel['guido']=4127 >>> tel {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} >>>tel['jack'] 4098 del tel['sape'] >>>tel.keys() ['jack', 'guido'] >>>tel.has_key('jack') True knight=['gallahad':'the pure','robin':'the brave'] for k,v in knight.iteritems(): print k,v 输出: gallahad the pure robin the brave ---------------------------------------------------------- enumerate()返回索引位置和对应的值 for i,v in enumerate(['tic','tac','toe']) print i,v 输出: 0 tic 1 tac 2 toe zip用于多个sequence的循环 questions=['name','quest','favorite color'] answers=['lancelot','the holy grail','blue'] for q,a in zip(questions,answers): print 'What is your %s ? It is %s.'%(q,a) 输出: What is your name ? It is lancelot. What is your quest ? It is the holy grail. What is your favorite color ? It is blue. reversed反向循环 for i in reversed(range(1,4)): print i 输出: 3 2 1 sorted排序 ---------------------------------------------------------- sequence比大小 list>>table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':8637678} >>>print 'Jack:%(Jack)d; Sjoerd:%(Sjoerd)d; Dcab:%(Dcab)d' % table Jack:4098; Sjoerd:4127; Dcab:8637678 同时,函数vars()返回包含所有变量的字典,配合使用,无坚不摧! ---------------------------------------------------------- 读写文件: f=open('/tmp/hello','w') #open(路径+文件名,读写模式) #读写模式:r只读,r+读写,w新建(会覆盖原有文件),a追加,b二进制文件.常用模式 如:'rb','wb','r+b'等等 f.read([size]) size未指定则返回整个文件,如果文件大小>2倍内存则有问题.f.read()读到文件尾时返回""(空字串) file.readline() 返回一行 file.readline([size]) 返回包含size行的列表,size 未指定则返回全部行 for line in f: #交换通道 print line f.write("hello\n") #如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串. f.tell() 返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数). f.seek(偏移量,[起始位置]) 用来移动文件指针 偏移量:单位:比特,可正可负 起始位置:0-文件头,默认值;1-当前位置;2-文件尾 f.close() 关闭文件 ---------------------------------------------------------- pickle 序列化/保存对象/封装 pickle.dump(x,f) #把文件对象f保存到x变量中 x=pickle.load(f) #还原这个对象 ---------------------------------------------------------- try: .............. except 异常类型: #如果有多个异常类型,可以将他们放在括号()中 #如except(RuntimeError,TypeError,NameError): ............... 最后一个异常名可以省略异常类型,作为通配项将所有异常pass.慎用!!! 在except后可以包含一个else raise可以抛出异常,同时可以附带异常参数 try: rasie Exception('message1','message2') #只有一个参数时也可以这样写rasie Exception,'message1' except Exception,inst: #inst是该异常类的一个实例 print inst.args #打印出参数名 print inst #直接打印__str__属性 x,y=inst print 'x=',x print 'y=',y 如果抛出异常没有指定参数,则捕获异常时的参数包含的是该异常的默认信息 >>>try: 1/0 except ZeroDivisionError,detail: print 'Handling run-time error:',detail Handling run-time error:integer division or modulo by zero ---------------------------------------------------------- 自定义异常:惯例是以Error结尾的类，同类的异常一般派生自同一个基类,基类异常可以匹配派生类异常 class MyError(Exception): def __init__(self,value): self.value=value def __str__(self): return reper(self.value) try: raise MyError(2,2) except MyError,e: print 'My exeception occurred,value',e.value >>> My exeception occurred,value 4 ---------------------------------------------------------- finally：和C＋＋中类似,即使是break，continue或return后一样会执行。一般用于释放资源，如文件，网络连接。 def divide(x,y): try: result=x/y except ZeroDivisionError: print "除以0" else: print '结果是',result finally: print "计算完成！" ---------------------------------------------------------- with #with可以帮助你自动释放资源 with open('myfile.txt') as f: for line in f: print line #该文件会自动被释放 ---------------------------------------------------------- 初识类 class ClassName: "类文档,可以通过类名.__doc__访问" #类的私有变量是至少以双下划线开头,最多以单下划线结尾的类变量,调用时会变量名会被混淆成 _ClassName__变量名 __i=12345 def f(self) return "hello world" def __init(self)__: "构造函数,可以初始化变量,可以有参数" #可以通过self调用当前类的函数和数据 self.data=[] #创建类实例 x=ClassName() #给类的方法重命名 xf=ClassName.f ---------------------------------------------------------- 类单继承 class DerivedClassName(BassClassName): .................................... 如果基类定义在另一个模块中, 要写成 modname.BaseClassName 派生类的函数会覆盖基类的同名函数,如果想扩充而不是改写基类的函数,可以这样调用基类函数 BaseClassName.methodname(self,arguments) 注意:该基类要在当前全局域或被导入 ---------------------------------------------------------- 类多继承//小心使用 class DerivedClassName:(Base1,Base2,Base3): ................. 对于一个函数的解析规则是深度优先,先是Base1,然后是Base1的基类,诸如此类. ---------------------------------------------------------- Iterators 迭代器 for element in [1,2,3]: print element 98 print element for key in {'one':1,'two':2}: print key for line in open("my.txt"): print line 在容器中定义next()逐一返回元素,并在迭代完成时抛出StopIteration异常,然后定义__iter__()返回self,便可以for...in循环 用Generators(生成器)可以快速定义for...in循环. def reverse(data): for index in range(len(data)-1,-1,-1): yield data[index] #yield会自动创建next()和__iter__(),每次调用next()时yield会进行下一步循环,并在yield处返回值 ---------------------------------------------------------- 生成器表达式:类似于没有中括号的链表推导式,可用在参数中 >>>sum(i*i for i in range(10)) 285 >>>xvec=[10,20,30] >>>yvec=[7,5,3] >>>sum(x*y for x,y in zip(xvec,yvec)) 260 >>>from math import pi,sin >>>sine_table=dict((x,sin(x*pi/180) for x in range(1,91)) >>>unique_words=set(word for line in page for word in line.split()) >>>data='golf' >>>list(data[i] for i in range(len (data)-1,-1,-1)) ['f','l','o','g'] ---------------------------------------------------------- 第二部分 常用函数不完全手册 dir(模块) #来获取模块的函数/变量列表 help(模块/函数) #获取相关的帮助 ---------------------------------------------------------- 模块:os 与操作系统相关的函数 例: import os os.getcwd() #当前脚本的工作目录 os.chidr() #改变当前工作目录 ---------------------------------------------------------- 模块:shutil 目录和文件管理的接口 例: import shutil shutil.copyfile('data.txt','archive.txt') shutil.move('/build/a.txt','b.txt') ---------------------------------------------------------- 模块:glob 生成文件列表,支持通配符 例: import glob >>>glob.glob('*.py') ['primes.py','random.py','quote.py'] ---------------------------------------------------------- 模块:sys 提供命令行参数,错误输出重定向和脚本终止 例: 命令行参数 如执行python demo.py one,two,three后 import sys print sys.argv 会输出 ['demo.py','one','two','three'] 终止脚本 sys.exit() 错误输出重定向,可以在stdout被重定向时显示错误信息 >>>sys.stderr.write('Warning , log file not found starting a new one\n') Warning , log file not found starting a new one ---------------------------------------------------------- 模块:re 字符正值表达式匹配 例: import re >>>re.findall(r'\bf[a-z]*','which foot or hand fell fastest') ['foot','fell','fastest'] >>>re.sub(r'(\b[a-z]+)\l',r'\l','cat in the hat') 'cat in the hat ---------------------------------------------------------- 模块:math 为浮点运算提供了底层C函数库的访问 例: >>>math.cos(math.pi/4.0) 0.70710678118654757 >>>math.log(1024,2) 10.0 ---------------------------------------------------------- 模块:random 生成随机数 例: import random >>>random.choice(['apple','pear','banana']) 'apple' >>> random.sample(xrange(100),10) #随机值不会重复 [20,42,12,44,57,88,93,80,75,56] >>>random.random() 0.26676389968666669 >>> random.randrange(10) 7 ---------------------------------------------------------- 模块:urblib2 打开url地址 例: for line in urllib2.urlopen('http:\\www.python.org\') print line ---------------------------------------------------------- 模块:smtplib 发送电子邮件 例: sever=smtplib.smtp('localhost') sever.sendmail('zsp007@gmail.com','zuroc@163.com') """TO:zsp007@gmail.com From:zuroc@163.com """ sever.quit() ---------------------------------------------------------- 模块:datetime 时间日期相关算法以及格式化输出 例: from datetime import date now=date.today >>>now datetime.date(2006, 9, 13) >>>now.strftime("%m-%d-%y . %d %b %Y is a %A on the %d day of %B . ") '09-13-06 . 13 Sep 2006 is a Wednesday on the 13 day of September . ' birthday=date(1986,6,30) age=now-birthday >>> age.days 7380 ---------------------------------------------------------- 模块:zipfile / tarfile 数据打包和压缩,支持格式:zlib,gzip,bz2,zipfile和tarfile 例: import zlib s="which which which which" t=zlib.compress(s) >>>len(s) 23 >>>len(t) 16 >>>zlib.decompress(t) "which which which which" >>>zilb.crc(32) -487390043 ---------------------------------------------------------- 模块:timeit 性能测试 例: from timeit import Timer #Timer的第一个参数是要测试时间的语句,第二个参数是初始化 #timeit的参数是测试语句的执行次数,默认执行1000000次 >>> Timer('t=a;a=b;b=t','a=1;b=2').timeit() 0.31399409701512582 >>> Timer('a,b=b,a','a=1;b=2').timeit() 0.247945758469313663 模块:profile和pstats提供了对更大代码块的测量工具 ---------------------------------------------------------- 模块:doctest 质量测试,测试代码. 他将对函数文档中的测试代码进行测试,他使文档的撰写和软件的测试融合了起来 例: def average(values): """Computer average #注意>>> 和测试代码之间要空一格,测试结果前面不要有空格 >>> print average([10,90,53]) 51.0 """ return sum(values,0.0)/len(values) import doctest doctest.testmod() ---------------------------------------------------------- 模块:unittest 可以在一个独立的文件中提供一个更全面的代码测试. 例: import unittest class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase): def test_average(self): self.assertEqual(average([20,30,70]),40.0) self.assertEqual(round([1,5,7]),1) self.assertRaises(ZeroDivisionError,average,[]) self.assertRaises(TypeError,average,20,30,70) unittest.main() ---------------------------------------------------------- 其他一些常用模块 xmlrpclib和SimpleXMLRPCServer可以在琐碎的任务中调用远程过程 email可以构建和解析复杂的消息结构,包括附件,文字编码和头协议等等 xml.dom和xml.sax csv通用数据库中直接读写 gettext,locale,codecs国际化(i18n)支持 ---------------------------------------------------------- 模块:pprint 美化打印(pretty printer) 例: import pprint t=[[ ['blue','cyan'] ,['green','red'],'yellow' ],'while'] >>> pprint.pprint(t,width=30) [[['blue', 'cyan'], ['green', 'red'], 'yellow'], 'while'] ---------------------------------------------------------- 模块:textwrap 格式化段落来适应行宽 例: import textwrap doc="""Object for wrapping/filling text. The public interface consists of the wrap() and fill() methods; the other methods are just there for subclasses to override in order to tweak the default behaviour. If you want to completely replace the main wrapping algorithm, you'll probably have to override _wrap_chunks().""" >>> print textwrap.fill(doc,width=40) Object for wrapping/filling text. The public interface consists of the wrap() and fill() methods; the other methods are just there for subclasses to override in order to tweak the default behaviour. If you want to completely replace the main wrapping algorithm, you'll probably have to override _wrap_chunks(). ---------------------------------------------------------- 模块:locale 国际化 例: import locale locale.setlocale(locale.LC_ALL,'English_United States.1252') x=1234567.8 >>>locale.format("%d",x,grouping=True) '1,234,567' conv=locale.localeconv() >>> locale.format("%s%.*f",(conv['currency_symbol'],conv['frac_digits'],x),grouping=True) '$1,234,567.80' ---------------------------------------------------------- 模块:string.template 生成句子的模版,输入"张沈鹏",生成"大家好,我的名字是张沈鹏." 例: from string import Template t=Template('${village}flok send $$10 to $cause') t.substitute(village='Nottingham',cause='the ditch fund') 'Nottinghamflok send $10 to the ditch fund' 当占位符没有提供时substitute会抛出KeyError的异常 而safe_substitute可以在占位符提供不完整时保留占位符,而不抛出异常 ---------------------------------------------------------- 模块:struct 用于读取二进制格式的文件 例:#H 代表unsigned short ， read(2)因为unsigned short占2个bytes #L 代表4字节的无符号整数 data=open('myfile.zip','rb').read() start=0 for i in xrange(3): start+=14 fields=struct.unpack('LLLHH',data[start:start+16]) crc32,comp_size,uncompsize,filenamesize,extra_size=fields start+=16 filename=data[start:start+filenamesize] start+=filenamesize extra=data[start:start+extra_size] print filename,hex(crc32),comp_size,uncomp_size start+=extra_size+comp_size #下一个头文件 ---------------------------------------------------------- 模块:threading 线程 例: import threading,zipfile class AsyncZip(threading.Thread) def __init__(self , infile , outfile): self.infile=infile self.outfile=outfile def run(self): f=zipfile.ZipFile(self.outfile , 'w' , zipfile.DEFLATED) f.write(self.infile) f.close() print 'Finished background zip of: ', self.infile background=AsyncZip('mydata.txt','myarchive.zip') background.start() print 'The main program continues to run in foreground' background.join() #Wait for the background task finish print 'Main program waitwd until background was done .' ---------------------------------------------------------- 模块:Queue 协多线程的资源调用 ---------------------------------------------------------- 模块:logging 日志 例: import logging logging.debug('Debugging information') logging.info('Information message') logging.warning('Warning:coinfig file %s not found','server.conf') logging.error('Error occurred') logging.critical('Critical error -- shutting down') 输出: WARNING:root:Warning:config file server.conf not found ERROR:root:Error occurred CRITICAL:root:Critical error -- shutting down ---------------------------------------------------------- 模块:wearef 不创建引用来跟踪对象 例: >>>import weakref,gc >>>class A : ...def __init__ (self,value): ... self.value=value ...def __repr__(self): ... return str(self.value) ... >>>a=A(10) #create a reference >>>d=weakref.WeakValueDictionary() >>>d[’primary’]=a #does not create a reference >>>d[’primary’] #fetch the object if it is still alive 10 >>>del a #remove the one reference >>>gc.collect() #run garbage collection right away 0 >>>d[’primary’] #entry was automatically removed Traceback(mostrecentcalllast): File "",line1,in-toplevel- d[’primary’] #entry was automatically removed File "C:/PY24/lib/weakref.py" , line46 , in __getitem__ o = self.data[key]() KeyError:’primary’ ---------------------------------------------------------- 模块:array 类似链表的对象,比默认的链表更紧凑,仅用来存储数据 例: from array import array #存储双字节无符号整数,编码类型为H a=array('H',[4000,10,700,22222]) >>> sum(a) 26932 >>>a[1:3] array('H',[10,700]) ---------------------------------------------------------- 模块:collections 提供了类似链表的deque对象,它从左边添加(append)和弹出(pop)更快,但在内部查询更慢.适用于队列的实现和广度优先树的搜索 例: from collection import deque d=deque["task1","task2","task3"] d.append("task4") >>>print "Handling",d.popleft() Handling task1 unsearched=deque([start_nodel]) def breadth_first_search(unsearched): node=unsearch.popleaf() for m in gen_moves(node): if is_goal(m): return m unsearched.append(m) ---------------------------------------------------------- 模块:bisect 操作存储链表 例: import bisect scores=[(100,'perl'),(200,'tcl'),(400,'lua'),(500,'python')] bisect.insort(scores,(300,'ruby')) >>>scores [(100, 'perl'), (200, 'tcl'), (300, 'ruby'), (400, 'lua'), (500, 'python')] ---------------------------------------------------------- 模块:heapq 提供基于正常链表的堆实现,最小总是第一个元素(0点),对希望循环访问最小元素但不想执行完整堆排列非常有用 例: from heapq import heapify,heappop,heappush data=[1,3,5,6,7,8,9,65,0] heapify(data) heappush(data,-5) [heappop(data) for i in range(3) ] >>> [heappop(data) for i in range(3) ] [-5, 0, 1] ---------------------------------------------------------- 模块:decimal 提供了一个Decimal数据类型,用于浮点数高精度的计算,高精度使Decimal可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试 例: from decimal import * >>>Decimal('0.70')*Decimal('1.05')) 0.7350 >>> .70*1.05 0.73499999999999999 >>>sum([Decimal('0.1')*10==Decimal('1.0')]) True >>>sum([0.1*10])==1.0 False >>>Decimal('1.00')%Decimal('.10') Decimal("0.00") >>> 1.00%0.10 0.09999999999999995 getcontext().prec=36 >>>print Decimal(1)/Decimal(7) 0.142857142857142857142857142857142857 ----------------------------------------------------------