11.8. 处理压缩数据

11.8. 处理压缩数据

你要支持的最后一个重要的 HTTP 特性是压缩。许多 web 服务具有发送压缩数据的能力，这可以将网络线路上传输的大量数据消减 60% 以上。这尤其适用于 XML web 服务，因为 XML 数据的压缩率可以很高。

服务器不会为你发送压缩数据，除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。

例 11.14. 告诉服务器你想获得压缩数据

>>> import urllib2, httplib
>>> httplib.HTTPConnection.debuglevel = 1
>>> request = urllib2.Request('http://diveintomark.org/xml/atom.xml')
>>> request.add_header('Accept-encoding', 'gzip')        
>>> opener = urllib2.build_opener()
>>> f = opener.open(request)
connect: (diveintomark.org, 80)
send: '
GET /xml/atom.xml HTTP/1.0
Host: diveintomark.org
User-agent: Python-urllib/2.1
Accept-encoding: gzip                                    
'
reply: 'HTTP/1.1 200 OK\r\n'
header: Date: Thu, 15 Apr 2004 22:24:39 GMT
header: Server: Apache/2.0.49 (Debian GNU/Linux)
header: Last-Modified: Thu, 15 Apr 2004 19:45:21 GMT
header: ETag: "e842a-3e53-55d97640"
header: Accept-Ranges: bytes
header: Vary: Accept-Encoding
header: Content-Encoding: gzip                           
header: Content-Length: 6289                             
header: Connection: close
header: Content-Type: application/atom+xml

	这是关键：一创建了 `Request` 对象，就添加一个 `Accept-encoding` 头信息告诉服务器你能接受 gzip 压缩数据。`gzip` 是你使用的压缩算法的名称。理论上你可以使用其它的压缩算法，但是 `gzip` 是 web 服务器上使用率高达 99% 的一种。
	这是你的头信息传越网络线路的过程。
	这是服务器的返回信息：`Content-Encoding: gzip` 头信息意味着你要回得的数据已经被 gzip 压缩了。
	`Content-Length` 头信息是已压缩数据的长度，并非解压缩数据的长度。一会儿你会看到，实际的解压缩数据长度为 15955，因此 gzip 压缩节省了 60% 以上的网络带宽！

例 11.15. 解压缩数据

>>> compresseddata = f.read()                              
>>> len(compresseddata)
6289
>>> import StringIO
>>> compressedstream = StringIO.StringIO(compresseddata)   
>>> import gzip
>>> gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)      
>>> data = gzipper.read()                                  
>>> print data                                             
<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<feed version="0.3"
  xmlns="http://purl.org/atom/ns#"
  xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
  xml:lang="en">
  <title mode="escaped">dive into mark</title>
  <link rel="alternate" type="text/html" href="http://diveintomark.org/"/>
  <-- rest of feed omitted for brevity -->
>>> len(data)
15955

	继续上面的例子，`f` 是一个从 URL 开启器返回的类文件对象。使用它的 `read()` 方法将正常地获得非压缩数据，但是因为这个数据已经被 gzip 压缩过，所以这只是获得你想要的最终数据的第一步。
	好吧，只是先得有点儿凌乱的步骤。Python 有一个 `gzip` 模块，它能读取 (当然也能写入) 磁盘上的 gzip 压缩文件。但是磁盘上还没有文件，只在内存里有一个 gzip 压缩缓冲区，并且你不想仅仅为了解压缩而写出一个临时文件。那么怎么做来从内存数据 (`compresseddata`) 创建类文件对象呢？这需要使用 `StringIO` 模块。你首次看到 `StringIO` 模块是在上一章，但现在你会发现它的另一种用法。
	现在你可以创建 `GzipFile` 的一个实例，并且告诉它其中的 “文件” 是一个类文件对象 `compressedstream`。
	这是做所有工作的一行：从 `GzipFile` 中 “读取” 将会解压缩数据。感到奇妙吗？是的，它确实解压缩了数据。`gzipper` 是一个类文件对象，它代表一个 gzip 压缩文件。尽管这个 “文件” 并非一个磁盘上的真实文件；但 `gzipper` 还是从你用 `StringIO` 包装了压缩数据的类文件对象中 “读取” 数据，而它仅仅是内存中的变量 `compresseddata`。压缩的数据来自哪呢？最初你从远程 HTTP 服务器下载它，通过从用 `urllib2.build_opener` 创建的类文件对象中 “读取”。令人吃惊吧，这就是所有的步骤。链条上的每一步都完全不知道上一步在造假。
	看看吧，实际的数据 (实际为 15955 bytes)。

“等等!” 我听见你在叫。“还能更简单吗！” 我知道你在想什么。你在，既然 opener.open 返回一个类文件对象，那么为什么不抛弃中间件 StringIO 而通过 f 直接访问 GzipFile 呢？OK，或许你没想到，但是别为此担心，因为那样无法工作。

例 11.16. 从服务器直接解压缩数据

>>> f = opener.open(request)                  
>>> f.headers.get('Content-Encoding')         
'gzip'
>>> data = gzip.GzipFile(fileobj=f).read()    
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "c:\python23\lib\gzip.py", line 217, in read
    self._read(readsize)
  File "c:\python23\lib\gzip.py", line 252, in _read
    pos = self.fileobj.tell()   # Save current position
AttributeError: addinfourl instance has no attribute 'tell'

	继续前面的例子，你已经有一个设置了 `Accept-encoding: gzip` 头信息的 `Request` 对象。
	简单地打开请求将获得你的头信息 (虽然还没下载任何数据)。正如你从 `Content-Encoding` 头信息所看到的，这个数据被要求用 gzip 压缩发送。
	从 `opener.open` 返回了一个类文件对象，从头信息中你可以获知，你将获得 gzip 压缩数据。为什么不简单地通过那个类文件对象直接访问 `GzipFile` 呢？当你从 `GzipFile` 实例 “读取” 时，它将从远程 HTTP 服务器 “读取” 被压缩的数据并且立即解压缩。这是个好主意，但是不行。由 gzip 压缩的工作方式所致，`GzipFile` 需要存储其位置并在压缩文件上往返游走。当 “文件” 是来自远程服务器的字节流时无法工作；你能用它做的所有工作就是一次返回一个字节流，而不是在字节流上往返。所以使用 `StringIO` 这种看上去不太优雅的手段是最好的解决方案：下载压缩的数据，用 `StringIO` 创建一个类文件对象，并从中解压缩数据。